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Éléments primaires de la
modélisation statistique
en traitement de données
Joseph SAINT PIERRE,
Centre Interuniversitaire
de Calcul de Toulouse
118, Route de Narbonne
31062 Toulouse Cedex 04
Tél: 05 61 36 60 21
Fax: 05 61 52 14 58
e-mail: Joseph.Saint-Pierre@cict.fr
Vendredi 27 Février 1998
- Préambule, retour sur le séminaire précédent.
- Tentative de réponse à une question.
- Autre retour, la triangularité.
- Droit et mathématiques, équité et égalité.
- Droit et mathématiques, un exemple local.
- Les probabilités, une place à part dans les sciences.
- Fragments d'histoire des sciences, le hasard.
- Préhistoire des probabilités.
- Une énigme de l'histoire des sciences.
- Un autre type d'explication.
- Exemple de raisonnement du type modélisation.
- Mais qu'est ce qu'un <<bon>> modèle ?
- La revanche de Platon ?
- Digressions sur la place des mathématiques.
- Les modèles dits déterministes et leurs limites.
- Astronomie, mathématiques, probabilités et statistiques
- La précision, source d'incertitude.
- Raisonnement probabiliste en statistiques.
- Un modèle simple la régression linéaire simple.
- Un jeu de données.
- Phase exploratoire préliminaire
- Mise en liaison des deux variables.
- Régression linéaire, point de vue inférentiel
- Lecture des résultats de SPSS.
- Graphiques.
- Commentaires sur ce document
- Références
- Table des matières
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Joseph Saint Pierre
1998-11-24