Préambule, retour sur le séminaire précédent.

En guise d'introduction au séminaire de ce jour je voudrais revenir sur certains éléments et certaines questions qui m'ont été posées la dernière fois notamment après l'exposé. Je tiens à rappeler que je suis ingénieur au CICT et non enseignant à l'Université qu'il ne fait pas vraiment partie de mes attributions de me substituer aux enseignants de statistiques. Le CICT n'est pas non plus un centre de formation même si ponctuellement le personnel du CICT intervient sur des formations. Pour plus de précisions sur les missions du CICT, si vous avez accès à Internet je vous conseille de regarder la page WEB du CICT sur http://www.cict.fr/ . Si des enseignements de statistiques spécifiques pour les étudiants de sciences humaines de l'UTM sont à mettre en place c'est à cette Université d'en décider. Le séminaire du 16 Janvier 1998 n'était pas une formation dont l'ambition aurait été de faire comprendre l'ensemble des méthodes présentées mais plutôt une tentative de sensibilisation aux statistiques. Il aurait été parfaitement illusoire de croire qu'on puisse expliquer le $\chi^2$, l'AFC simple et multiple, la régression logistique et le modèle log linéaire en trois heures. De même il est important de voir qu'un séminaire ne peut pas être le lieu d'apprentissage à l'utilisation des méthodes de manière concrète, il est prévu d'organiser des séances de formation à l'utilisation de SPSS dans le cadre de l'IED mais c'est pour plus tard. Il existe sur Toulouse, à l'université Paul Sabatier, un très gros laboratoire, le Laboratoire de Statistique et Probabilités dans lequel des enseignants chercheurs acceptent de faire, en plus de leur charge de travail habituelle, de la consultation en direction des autres universitaires, il m'arrive assez souvent de rediriger les questions pointues de statistiques vers les personnes de ce laboratoire, mais j'insiste bien sur le fait que laboratoire LSP est une unité de recherche et non de services et consultations statistiques. Pour une description du laboratoire consultez sur Internet la page WEB du LSP http://www-sv.cict.fr/lsp/ . Cela permet de comprendre que les statistiques et probabilités constituent un vaste domaine dans lequel il est très difficile de tout connaître, même superficiellement.