Next:
Avant-Propos
Up:
Comparaison de Glim4 et
Previous:
Rappeler le programme précédent,
Comparaison pour les Modèles Linéaires Généralisés
Avant-Propos
Entrée des données
Spécification des effets
Paramétrisation
Exécution des programmes
Autres remarques
Intercept et paramètre d'échelle
Intercept
Paramètre d'échelle
Liens et Distributions
Paramètres Estimés et Erreurs Standards
Résidus, Valeurs prédites et Erreurs standards
Résidus
Valeurs prédites
Erreurs standards
Tests et Intervalles de confiance
Tests
Intervalles de Confiance
Corrélation et Covariance
Poids et offset
Poids
Offset
Autres
de Pearson
Prédicteur linéaire
Déviance
Fonction variance
Matrice du modèle
Log-vraisemblance
Fréquence
Analyse par niveau
Réponse du modèle
Méthode algorithmique
Macros et Calculs
Lancer une autre étude
Joseph Saint Pierre
1998-12-10
de Pearson