Autres remarques

Facteurs:
$\bullet\hspace{2mm}$Il faut dans SAS-GENMOD tout comme dans Glim4 définir les facteurs.
Cependant, il est inutile dans SAS-GENMOD de définir le niveau des facteurs.
Par contre, dans Glim4, il faut le définir (Exemple:'CLASS f' pour définir le facteur f dans SAS-GENMOD, '$FActor f 3$' dans Glim4 pour définir le facteur f ayant 3 niveaux).

Données non numériques:
$\bullet\hspace{2mm}$Si l'on veut raisonner sur des données non numériques, on peut le faire avec SAS-GENMOD.
Pour Glim4, on doit remplacer ces données par des données numériques.
Voici un exemple pour SAS:

data insure;
input n c car$ age;
500   42  small  1
1200  37  medium 1
100    1  large  1
400  101  small  2;

Modèle binômial:
$\bullet\hspace{2mm}$Pour le modèle binômial, il faut déclarer le nombre d'évènements et le nombre d'essais.
Dans Glim4, on précise le nombre d'essais dans la déclaration de la distribution ('$ERror b n$').
Dans SAS-GENMOD, on le signale dans la déclaration du modèle avec un / ('MODEL y/n=...').

Ordre:
$\bullet\hspace{2mm}$ATTENTION: Il y a un ordre important à respecter dans SAS-GENMOD:

proc genmod;
class...;
autres options;
model...;
contrast;
run;