next up previous contents
Next: Liens et Distributions Up: Intercept et paramètre d'échelle Previous: Intercept

Paramètre d'échelle


$\bullet\hspace{2mm}$ Dans SAS:
ATTENTION: Le paramètre d'échelle ne correspond pas toujours à $\zeta $.
Aussi, à l'avenir, nous écrirons $\zeta $ pour parler de $\zeta $ et nous parlerons de paramètre d'échelle pour le scale parameter.

Dans SAS-GENMOD, $\zeta $ est ainsi déterminé:


 
Tableau 2.2: Estimations de $\zeta $ pour SAS
NOSCALE SCALE= VALEUR Action
Présent Présent $\zeta $ fixé à VALEUR
Présent Absent $\zeta $ fixé à 1
Absent Absent $\zeta $ déterminé par la méthode
    du maximum de Vraisemblance
Absent Présent $\zeta $ déterminé par la méthode
    du maximum de Vraisemblance,
    commençant par le point de départ:
    VALEUR
 







Si l'option 'DSCALE' est spécifiée, $\zeta $ est déterminé par le rapport de la déviance sur le degré de liberté.
Si l'option 'PSCALE' est spécifiée, $\zeta $ est déterminé par le rapport du $\chi ^2$ de Pearson sur le degré de liberté.

Une fois $\zeta $ estimé, le paramètre d'échelle de SAS (Scale Parameter) est ainsi déterminé:

 
Tableau 2.3: Paramètres d'échelle pour SAS
Distribution Paramètre d'Echelle  
Gaussien $\sqrt{\zeta}$  
Gamma $\frac{1}{\zeta}$  
Poisson $\sqrt{\zeta}$  
Binômial $\sqrt{\zeta}$  
Gaussien Inverse $\sqrt{\zeta}$  
 



$\bullet\hspace{2mm}$ Dans Glim4, le paramètre d'échelle est $\zeta $, estimé par le quotient de la déviance sur le degré de liberté.
Si '$SCale Réel$' est spécifié, le paramètre d'échelle est fixé à ce réel.
Le paramètre d'échelle est conservé dans '%SC'.



next up previous contents
Next: Liens et Distributions Up: Intercept et paramètre d'échelle Previous: Intercept
Joseph Saint Pierre
1998-12-10