Chaque observation quand _TYPE_ = 'MODEL' définit une matrice du
modèle COSAN. Voici la signification des
variables quand _TYPE_ = 'MODEL' :
_NAME_ : nom de la matrice
_MATNR_ : numéro de la matrice si le modèle COSAN ne contient qu'un seul
terme. S'il y a plus d'un terme, c'est le numéro du terme multiplié par 10000
plus le numéro de la matrice.
_ROW_ : nombre de lignes
_COL_ : nombre de colonnes
_ESTIM_ : première propriété de la matrice
_STDERR_ : seconde propriété de la matrice
Les deux dernières variables sont numériques et suivent le code suivant
Pour la première propriété :
1: IDE matrice identité
2: ZID matrice "zéro:identité"
3: DIA matrice diagonale
4: ZDI matrice "zéro:diagonale"
5: LOW matrice triangulaire inférieure
6: UPP matrice triangulaire supérieure
7: non utilisé
8: SYM matrice symétrique
9: GEN matrice générale
10: BET identité moins une matrice générale
11: PER matrice de sélection
12: matrice J dans le modèle EQS
13: matrice 
dans le modèle EQS
14: matrice 
dans le modèle EQS
Pour la seconde propriété :
0: matrice non inversée dans le modèle
1: INV matrice inversée dans le modèle
2: IMI matrice intervenant dans le modèle sous la forme : l'inverse de
l'identité moins la matrice
Chaque observation quand _TYPE_ = 'ESTIM' définit un élément d'une
matrice du modèle COSAN. Voici la signification des variables quand _TYPE_ =
'ESTIM' :
_NAME_ : nom du paramètre
_MATNR_ : numéro de la matrice où se situe le paramètre
_ROW_ : numéro de la ligne où se situe le paramètre dans la matrice
_COL_ : numéro de la colonne où se situe le paramètre dans la matrice
_ESTIM_ : estimation du paramètre
_STDERR_ : erreur standard
Chaque observation quand _TYPE_ = 'VARNAME' associe un nom de variable aux colonnes des matrices du modèle COSAN.
L'observation quand _TYPE_ = 'METHOD' contient le nom de la méthode d'estimation.
Les observations quand _TYPE_ = 'STAT' contiennent entre autres la taille de l'échantillon et les critères d'adéquation du modèle.
Pour l'exemple de la page 5 :
Stability of Alienation, Example in EQS and LISREL Guide 14
15:20 Monday, August 24, 1992
Model of BENTLER, 1985, p. 31
OBS _TYPE_ _NAME_ _MATNR_ _ROW_ _COL_ _ESTIM_ _STDERR_
1 MODEL _IDE_ 1 6 9 1 0
2 MODEL _A_ 2 9 9 9 2
3 MODEL _P_ 3 9 9 8 0
4 VARNAME V1 2 . 1 . .
5 VARNAME V2 2 . 2 . .
6 VARNAME V3 2 . 3 . .
7 VARNAME V4 2 . 4 . .
8 VARNAME V5 2 . 5 . .
9 VARNAME V6 2 . 6 . .
10 VARNAME F1 2 . 7 . .
Stability of Alienation, Example in EQS and LISREL Guide 15
15:20 Monday, August 24, 1992
Model of BENTLER, 1985, p. 31
OBS _TYPE_ _NAME_ _MATNR_ _ROW_ _COL_ _ESTIM_ _STDERR_
11 VARNAME F2 2 . 8 . .
12 VARNAME F3 2 . 9 . .
13 VARNAME E1 3 . 1 . .
14 VARNAME E2 3 . 2 . .
15 VARNAME E3 3 . 3 . .
16 VARNAME E4 3 . 4 . .
17 VARNAME E5 3 . 5 . .
18 VARNAME E6 3 . 6 . .
19 VARNAME D1 3 . 7 . .
20 VARNAME D2 3 . 8 . .
Stability of Alienation, Example in EQS and LISREL Guide 16
15:20 Monday, August 24, 1992
Model of BENTLER, 1985, p. 31
OBS _TYPE_ _NAME_ _MATNR_ _ROW_ _COL_ _ESTIM_ _STDERR_
21 VARNAME D3 3 . 9 . .
22 METHOD ML . . . . .
23 STAT N . . . 932.000 .
24 STAT FIT . . . 0.014 .
25 STAT GFI . . . 0.995 .
26 STAT AGFI . . . 0.989 .
27 STAT RMR . . . 0.229 .
28 STAT NPARM . . . 12.000 .
29 STAT DF . . . 9.000 .
30 STAT N_ACT . . . 0.000 .
Stability of Alienation, Example in EQS and LISREL Guide 17
15:20 Monday, August 24, 1992
Model of BENTLER, 1985, p. 31
OBS _TYPE_ _NAME_ _MATNR_ _ROW_ _COL_ _ESTIM_ _STDERR_
31 STAT CHISQUAR . . . 13.49 .
32 STAT P_CHISQ . . . 0.14 .
33 STAT ADJCHISQ . . . . .
34 STAT P_ACHISQ . . . . .
35 STAT RLSCHISQ . . . 13.29 .
36 STAT CHISQNUL . . . 2131.43 .
37 STAT COMPFITI . . . 1.00 .
38 STAT AIC . . . -4.51 .
39 STAT CAIC . . . -57.05 .
40 STAT SBC . . . -48.05 .
Stability of Alienation, Example in EQS and LISREL Guide 18
15:20 Monday, August 24, 1992
Model of BENTLER, 1985, p. 31
OBS _TYPE_ _NAME_ _MATNR_ _ROW_ _COL_ _ESTIM_ _STDERR_
41 STAT CENTRALI . . . 1.00 .
42 STAT PARSIMON . . . 0.60 .
43 STAT ZTESTWH . . . 1.08 .
44 STAT CNHOELT . . . 1169.00 .
45 ESTIM 2 1 7 1.00 0.00000
46 ESTIM 2 2 7 0.83 0.00000
47 ESTIM 2 3 8 1.00 0.00000
48 ESTIM 2 4 8 0.83 0.00000
49 ESTIM 2 5 9 1.00 0.00000
50 ESTIM LAMB 2 6 9 5.36 0.43317
Stability of Alienation, Example in EQS and LISREL Guide 19
15:20 Monday, August 24, 1992
Model of BENTLER, 1985, p. 31
OBS _TYPE_ _NAME_ _MATNR_ _ROW_ _COL_ _ESTIM_ _STDERR_
51 ESTIM GAM1 2 7 9 -0.62991 0.05630
52 ESTIM BETA 2 8 7 0.59324 0.04677
53 ESTIM GAM2 2 8 9 -0.24048 0.05484
54 ESTIM THE1 3 1 1 3.61193 0.20089
55 ESTIM THE2 3 2 2 3.59185 0.16434
56 ESTIM THE5 3 3 1 0.90518 0.12159
57 ESTIM THE1 3 3 3 3.61193 0.20089
58 ESTIM THE5 3 4 2 0.90518 0.12159
59 ESTIM THE2 3 4 4 3.59185 0.16434
60 ESTIM THE3 3 5 5 2.98852 0.49866
Stability of Alienation, Example in EQS and LISREL Guide 20
15:20 Monday, August 24, 1992
Model of BENTLER, 1985, p. 31
OBS _TYPE_ _NAME_ _MATNR_ _ROW_ _COL_ _ESTIM_ _STDERR_
61 ESTIM THE4 3 6 6 259.746 18.2971
62 ESTIM PSI1 3 7 7 5.669 0.4228
63 ESTIM PSI2 3 8 8 4.515 0.3352
64 ESTIM PHI 3 9 9 6.621 0.6392