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Chaque technique d'optimisation nécessite des valeurs initiales pour les
paramètres. Pour éviter les optima locaux, les valeurs initiales doivent
être suffisamment proches de l'optimum global. On peut essayer plusieurs
valeurs initiales en précisant RANDOM=option après PROC CALIS. RANDOM=n
spécifie un entier positif comme valeur source pour générer des valeurs
initiales pour les paramètres dont la valeur initiale n'a pas été
précisée. Les valeurs initiales des paramètres qui ne sont pas situés sur
la diagonale de la matrice centrale du modèle, sont des nombres aléatoires
entre 0 et 1. Les valeurs initiales des paramètres situés sur la diagonale de
la matrice centrale sont des nombres aléatoires multipliés par 100.
Lorsque le modèle est spécifié par RAM ou LINEQS, il y a par défaut dans CALIS
plusieurs méthodes d'estimation des valeurs initiales des paramètres.
Lorsque le modèle est spécifié par COSAN, il n'y a pas par défaut de méthode
d'estimation des valeurs initiales des paramètres. On peut alors utiliser
START=p. Ceci spécifie une constante p comme valeur initiale de tous les
paramètres pour lesquels aucune valeur initiale n'a été spécifiée lors
de la définition des matrices. Les valeurs initiales des paramètres situés
sur la diagonale de la matrice centrale sont égales à 100|p| si on analyse
une matrice COV ou UCOV et 10|p| si on analyse une matrice CORR ou UCORR. Par
défaut p=0.5.
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Joseph Saint Pierre
1998-12-09