Analyse discriminante

L'analyse discriminante a été effectuée avec le logiciel SAS. Le programme est le suivant :

proc discrim data=sasuser.pventend crosslisterr short;
class PIN5;
priors proportional;
run;

On obtient ainsi les individus mal classés ainsi que leurs nouvelles classes d'affectation.

         Cross-validation Results using Linear Discriminant Function

             
                                Posterior Probability of Membership in PIN5:
     Obs         From     Classified
                 PIN5      into PIN5            1            2            3
                                                4            5

      11            1            3 *       0.2832       0.0006       0.7162
                                           0.0000       0.0000
      12            2            3 *       0.0002       0.3060       0.6938
                                           0.0000       0.0000
      21            3            2 *       0.0001       0.9981       0.0018
                                           0.0000       0.0000
      29            3            2 *       0.0000       0.7960       0.2039
                                           0.0000       0.0000
      32            5            1 *       0.7895       0.0000       0.2105
                                           0.0000       0.0000
      56            1            2 *       0.0001       0.8029       0.1971
                                           0.0000       0.0000
      58            2            3 *       0.0032       0.0045       0.9923
                                           0.0000       0.0000
      66            2            4 *       0.0000       0.0000       0.0001
                                           0.9999       0.0000
      68            2            4 *       0.0000       0.1777       0.0000
                                           0.8223       0.0000

                        * Misclassified observation

        Cross-validation Summary using Linear Discriminant Function

        Error Count Estimates for PIN5:

                   1             2             3             4             5

Rate          0.1053        0.2222        0.0606        0.0000        0.3333

Priors        0.2317        0.2195        0.4024        0.1098        0.0366

           Total

Rate      0.1098

Priors

D'après ces résultats, neuf individus sont mal réaffectés, ce qui nous donne un taux d'erreur de 10.98%. Par exemple, le point de vente numéro 11 est réaffecté dans la classe3 au lieu de la classe1.