Présentation des données

Nos données proviennent d'un organisme bancaire. Une segmentation de ses points de vente a été effectuée en cinq classes.
A l'issue de cette segmentation, l'organisme veut réaliser une analyse discriminante afin de mettre en place un modèle explicatif et un module de réaffectation permettant à l'avenir, de segmenter un nouveau point de vente à sa création mais aussi d'effectuer des réaffectations annuelles pour tenir compte des changements de profils au cours du temps.
Nous disposons ainsi de 16 variables toutes normales (au départ 90), de 82 individus et de notre partition en 5 classes.