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Étude sous le logiciel Splus

On obtient les résultats suivants et en ayant choisi la valeur 0.01 pour le paramètre decay :
> res3_nnet(vexp7,vfil1,size=3,decay=0.01,entropy=T,maxit=1000)
# weights:  32
initial  value 750.364172 
iter  10 value 467.482813
iter  20 value 461.535867
iter  30 value 457.448484
iter  40 value 448.970599
iter 170 value 420.947050
iter 180 value 419.751611
iter 190 value 419.109010
iter 200 value 418.688187
iter 210 value 418.653585
iter 220 value 418.650928
final  value 418.650914 

> summary(res3)
a 7-3-2 network with 32 weights
options were - entropy fitting  decay=0.01
  0->8  1->8  2->8  3->8  4->8  5->8  6->8  7->8  0->9  1->9  2->9  3->9  
 -0.77  0.00 -0.77  0.35 -0.51 -1.71 -0.37  0.32 -3.94 -1.73 -2.21 -1.99 
  4->9  5->9  6->9  7->9 0->10 1->10 2->10 3->10 4->10 5->10 6->10 7->10 
  0.78 -0.90 -0.08  0.56  0.54  0.00  0.54 -1.62 -1.60  1.27  1.42 -0.59  
  0->11 8->11 9->11 10->11 0->12 8->12 9->12 10->12 
   0.57 -0.93  0.89  1.12  -0.57  0.93 -0.89 -1.12



Yasmine yactine
1999-07-28