Introduction

Dans l'étude qui va suivre, on va transformer les variables qualitatives en matrices d'indicatrices comme suit :

mindic1_matind(cbind(table3[2:2],table3[,3:3]))
vfil1_mindic1[,3:4]
vsexe1_mindic1[,1:2]
Regroupons les variables explicatives dans un tableau.
vexp7_cbind(vsexe1,table1[,4:8])

Ainsi, la variable à expliquer filière est un tableau à 2 colonnes et le tableau des variables explicatives a 7 colonnes.
D'où le nombre de variables dans la couche cachée peut soit être égal à :
$\cdot$ 7 qui est le nombre de variables en entrée
$\cdot$ 5 qui est la valeur approchée de 75% de 7 (5.25)
$\cdot$ 3 qui est la valeur approchée de $\sqrt(2\times7)$.
Par la suite, nous considérerons 3 variables dans la couche cachée.

Nous considérerons aussi comme fonction de transfert l'option ``entropy''.