Si l'on entre de plus les moyennes ou les écarts types.

On tape _TYPE_ après INPUT et la première colonne des entrées précisera la nature du _TYPE_ (mean pour la moyenne, std pour l'écart type, corr pour la corrélation et cov pour la covariance).

Exemple d'entrée d'une matrice de covariance et des moyennes:

DATA CMAT(TYPE=COV);
TITLE "Stability of Alienation, Example in EQS and LISREL Guide";

    INPUT _type_ $ _NAME_ $ V1-V6;
   LABEL V1='Anomia (1967)' V2='Anomia (1971)' V3='Education'
         V4='Powerlessness (1967)' V5='Powerlessness (1971)'
         V6='Occupational Status Index';
   CARDS;
mean .     1.       0.5      1.        .6      .7       .8
cov  V1   11.834     .        .        .       .        .
cov  V2    6.947    9.364     .        .       .        .
cov  V3    6.819    5.091   12.532     .       .        .
cov  V4    4.783    5.028    7.495    9.986    .        .
cov  V5   -3.839   -3.889   -3.841   -3.625   9.610     .
cov  V6  -21.899  -18.831  -21.748  -18.775  35.522  450.288
  ;

Exemple d'entrée d'une matrice de corrélation et des écarts types :

data correl(type=corr);
input _type_$ _name_$ v1-v6;
cards;
std  .  4.  2.  8.  5.  6.   3.
corr v1 1.0  .   .   .   .    .
corr v2  .7 1.0  .   .   .    .
corr v3  .5  .4 1.0  .   .    .
corr v4  .3  .8  .6 1.0  .    .
corr v5  .7  .9  .2  .9 1.0   .
corr v6  .8  .2  .4  .9  .8  1.0
;

Il peut être utile de rentrer les écarts types par exemple quand on veut travailler avec la matrice de covariance et que l'on dispose de la matrice de corrélation.