Vu le nombre important des variables, une ACP a été réalisée sur les variables quantitatives et les résultats ont montré que les 5 premiers axes semblaient avoir un intérêt d'interprétation.
On a donc constitué un nouveau fichier de données contenant 8 variables :
la première variable n'est que le numéro de cas (sujet), il y a 407 observations.
la deuxième variable est le sexe du sujet : 1 pour garçons et 2 pour filles.
la troisième variable est la filière d'études : 1 correspond à ``Mirail'' et 2 à IUT.
les 5 autres variables sont des scores qui correspondent aux 5 premiers axes de l'ACP.
C'est donc sur ce fichier que nous travaillerons.
Notons une très forte liaison entre le sexe et la filière.