Relation avec la statistique

De nombreux auteurs ont remarqué qu'il existait des relations étroites entre les modèles neuronaux et la statistique (voir par exemple dans (Hertz et al., 1991), (Baldi and Hornik,1989) et(Bourlard and Kamp, 1988)).
Ces relations sont de diverse nature. Dans certains cas, les modèles neuronaux réalisent des taches traditionnelles de la statistique, comme la classification (perceptron, modèle compétitif), la régression et la prévision (perceptron multicouches). D'autre part, les chercheurs ont proposé des méthodes connexionistes qui permettent de réaliser, par des méthodes itératives, des analyses de données "classiques" telles que l'analyse en composantes principales ((Oja, 1982),(Oja, 1989), (Sanger, 1989) et (Földiak, 1989)) et l'analyse disciminante ((Gallinari et al., 1988)).
Dans ce cadre, notre travail s'intéresse plus particulièrement à la comparaison de différentes méthodes statistiques et des réseaux neuronaux. Ainsi, le seul réseau de neurones utilisé est le réseau multicouche.