L'étude suivante a pour objet le traitement d'une base de données sociologiques
grâce notamment aux arbres de classification (et de régression). Ce sont des
méthodes exploratoires qui peuvent guider l'utilisateur vers la mise en place
de traitements plus complets et plus précis. L'apparition de ces méthodes
date de 1963 avec les travaux de Morgan et Sonquist. En 1984, Brieman, Friedman,
Olshen et Stone ont renouvelé cette approche en développant la méthode la
plus connue : la méthode CART (Classification And Regression Trees).
C'est dans ce contexte que nous traiterons ces données sociologiques grâce au
logiciel Splus. Nous effectuerons une première approche des données qui
proviennent d'un questionnaire destiné aux personnes âgées (normalité,...).
Puis, nous traiterons à proprement dit le sujet grâce aux arbres de
classification : à savoir déterminer les variables qui "expliquent" le mieux
la variable lieu de vie. Enfin, une dernière étude aura pour but d'examiner
les arbres de régression sous Splus et les arbres de classification lorsque
les variables "explicatives" sont des variables qualitatives à plus de 2 modalités.